RDBMS, NoSql이란 무엇일까?

RDBMS, NoSQL

 

 

RDBMS와 NoSQL의 차이에 대해서 알아보기로 했다

 

 

[ 관련 블로그 ]

 

https://khj93.tistory.com/entry/Database-RDBMS%EC%99%80-NOSQL-%EC%B0%A8%EC%9D%B4%EC%A0%90

[Database] RDBMS와 NoSQL의 차이점

 

 

 

 

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1. RDBMS 란 ?

 

 

RDBMS란 간단하게 줄여 말하자면 관계형 데이터베이스를 의미한다

 

테이블과 테이블 간의 관계를 맺고 모여있는 집합체로 만들 수 있습니다. 이러한 관계를 나타내기 위해서 외래키(FK)를 사용하며, 연관 되어있는 테이블 간 Join을 가능케 하는 것이 RDBMS의 가장 큰 특징입니다.

 

 

 

대표적인 RDBMS

 

오라클, MySQL, PostgreSQL, MariaDB 등

 

 

 

2. NoSQL 이란 ?

 

NoSQL 이란 Not Only SQL의 약자로 말 RDBMS와 다른 형태의 데이터 저장 기술을 의미합니다.

 

테이블 간의 관계를 정의 하지 않고, 테이블은 그저 하나의 테이블일 뿐이며 관계를 정의하지 않기에 Join도 불가능합니다

 

NoSQL은 빅데이터와 같은 많은 데이터와 트래픽이 기하급수적으로 증가할 때 RDBMS에 가지는 단점인 성능을 향상 시키기 위해 데이터의 일관성은 포기하되 비용을 고려하여 데이터를 분산하여 저장하는 Scale-Out을 목표로 등장하였습니다.

 

 

[ Scale-Up, Out 이란 ? ]

 

Scale-Up : 장비의 업그레이드

Scale-Out : 장비 여러 대로 분산

 

 

자세한 것은 아래 블로그를 참고합니다

 

https://tecoble.techcourse.co.kr/post/2021-10-12-scale-up-scale-out/

Scale-up과 Scale-out에 대해 알아보자!

 

 

대표적인 NoSQL

 

MongoDB

 

 

 

3. NoSQL의 종류

 

NoSQL은 다양한 형태로 존재하는 데이터 베이스입니다.

 

 

(1) Key - Value DB

 

Key , Value가 한쌍으로 저장됩니다.

Key는 Value에 접근하기 위한 용도로 사용되며, Value에는 어떠한 형태의 데이터도 담을 수 있고, 속도가 굉장히 빠릅니다.

대표적인 Key-Valud DB에는 Redis, Riak, Amazon Dynamo DB 등이 존재합니다

 

 

(2) Document DB

 

Document DB 데이터는 Key와 Document 형태로 저장됩니다.

Key - Value와의 차이는 Value가 계층적 형태인 Document로 저장된다는 것 입니다.

객체 지향에서의 객체와 유사하며, 하나의 단위로 취급되어 저장됩니다, 즉 여러개의 테이블에 하나의 객체를 나눠 저장할 필요가 없어집니다.

검색에 최적화 되어 있으나 사용이 번거롭고 쿼리가 SQL과는 다릅니다. 또한 결과가 JSON이나 xml로 출력되기에 사용방법이 RDBMS와는 다르다는 특징이 있습니다.

대표적인 Document DB 에는 MongoDB, CouthDB 등이 있습니다

 

 

 

(3) Wide Column DB

 

Wide Column DB는 키에서 필드를 결정합니다. 키는 Row(키 값) 과 Column-family, Column-name을 가집니다.

연관 된 데이터들은 같은 Column-family 안에 속하며, 각자의 Column-name을 가집니다.

이렇게 저장 된 데이터들은 하나의 커다란 테이블로 표현이 가능해집니다.

대표적인 Wide Column DB 에는 HBase, Hypertable 등이 있습니다.

 

 

(4) Graph DB

 

Graph DB에서는 데이터를 Node와 Edge, Property와 함께 그래프 구조를 사용하여 데이터를 표현하고 저장합니다.

개체와 관계를 그래프 형태로 표현한 것이므로 관계형 모델이라고도 할 수 있으며, 데이터 간의 관계가 탐색의 키일 경우에 적합합니다.

페이스북, 트위터와 같이 소셜 네트워크(내 친구의 친구를 찾는 SQL)에 적합하며, 연관 된 데이터를 추천해주는 추천 엔진이나 패턴 인식 등의 DB로도 적합합니다.

대표적인 Graph DB에는 Neo4J가 있습니다.

 

 

 

4. RDBMS와 NoSQL의 장/단점

 

 

(1) RDBMS [ 장점 ]

 

- RDBMS는 스키마에 따라 데이터를 저장하기에 명확한 데이터 구조를 보장합니다.

- 데이터를 중복 없이 한번만 저장할 수 있습니다.

 

 

(2) RDBMS [ 단점 ]

 

- 테이블 끼리 관계를 맺고 있기에 시스템이 커질 경우 JOIN문이 많은 복잡한 쿼리가 만들어 질 수 있습니다.

- 성능 향상을 위해서는 서버의 성능을 향상 시키야 하는데 Scale-up만을 지원하기에 비용이 많이 늘어날 수 있습니다

- 스키마로 인해 데이터가 유연하지 못하며, 변경 될 경우 문제가 발생할 수 있습니다

 

 

(3) NoSQL [ 장점 ] 

 

- 스키마가 없기 때문에 유연하며 자유로운 데이터 구조를 가질 수 있고, 언제든 저장된 데이터를 조정하며 새로운 필드 추가가 가능합니다.

- 데이터 분산이 용이하며, 성능 향상을 위한 Scale-up 뿐 아니라 Scale-out 도 가능합니다

 

 

(4) NoSQL [ 단점 ]

 

- 데이터 중복이 발생할 수 있으며, 중복 된 데이터가 변경 될 경우 수정을 모든 컬렉션에서 수행해야합니다.

- 스키마가 존재하지 않기에 명확한 데이터 구조를 보장하지 않으면 데이터 구조 결정이 어려울 수 있습니다.

 

 

 

5. 어떨 때 어떤 DB를 선택해야 할까 ?

 

 

그러면 어떨 때 어떤 DB를 선택하는 것이 좋을까요 ?

 

 

(1) RDBMS를 선택 해야할 경우

 

RDBMS를 선택 해야할 경우는 데이터 구조가 명확하며 변경될 여지가 없고 명확한 스키마가 중요한 경우 사용하는 것이 좋습니다. 또한 중복 된 데이터가 없어 변경이 용이하기에 관계를 맺고 있는 데이터가 자주 변경되는 시스템에 적합합니다.

 

 

(2) NoSQL을 선택 해야할 경우

 

정확한 데이터 구조를 알 수 없고 데이터가 변경/확장이 될 수 있는 경우에 사용하는 것이 좋습니다. 데이터 중복이 발생할 경우 모든 중복 데이터를 수정해야하기에 Update가 많이 이뤄지지 않는 시스템에 적합합니다.

또한 Scale-out이 가능하다는 장점을 활용하여 막대한 데이터를 저장해야하는 시스템에 적합합니다.

 

 

 

6. 결론

 

 

아래 사진으로 RDBMS와 NoSQL의 차이를 한 눈에 확인할 수 있다

 

 

기회가 된다면 NoSQL을 사용해보고 싶다